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vickyhella
2023-03-01 11:38:17 +08:00
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i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/integrations-in-rancher/logging/custom-resource-configuration/flows-and-clusterflows.md
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@@ -30,7 +30,7 @@ title: Flows 和 ClusterFlows
你可以在 `Flow` 中定义一个或多个过滤器。过滤器可以对日志执行各种操作，例如，添加其他数据、转换日志或解析记录中的值。`Flow` 中的过滤器会按定义的顺序应用。
有关 Logging Operator 支持的过滤器列表，请参阅[此页面](https://kube-logging.github.io/docs/configuration/plugins/filters/)。
有关 Logging Operator 支持的过滤器列表，请参阅 [Fluentd 过滤器的官方文档](https://kube-logging.github.io/docs/configuration/plugins/filters/)。
过滤器需要在 YAML 中配置。
i18n/zh/docusaurus-plugin-content-docs/current/integrations-in-rancher/logging/logging-architecture.md
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@@ -21,7 +21,7 @@ Fluent Bit 查询 Kubernetes API 并使用 pod 的元数据来丰富日志，然
每个 `Flow` 都必须引用一个 `Output`，而每个 `ClusterFlow` 都必须引用一个 `ClusterOutput`。
[文档](https://kube-logging.github.io/docs/#architecture)中的下图显示了新的 Logging 架构：
[Logging Operator 文档](https://kube-logging.github.io/docs/#architecture)中的下图显示了新的 Logging 架构：
<figcaption>Logging Operator 如何与 Fluentd 和 Fluent Bit 一起使用</figcaption>